연구진은 다국어 추론의 효율성을 높이기 위해 UL-XCoT라는 새로운 프레임워크를 개발했어요. UL-XCoT는 불필요한 토큰 사용을 줄이고 추론 경로를 최적화하여 토큰 비용을 50% 이상 절감했어요. PolyMath 및 MMLU-ProX-Lite 데이터셋에서 기존 방식보다 정확도와 안정성이 향상된 것으로 나타났어요.