AFMRL은 전자상거래에서 정밀한 제품 구별을 위해 제품 속성을 생성하는 방식으로 다중 모드 표현 학습을 개선하는 방법론이에요. MLLM을 활용하여 제품 이미지와 텍스트에서 핵심 속성을 추출하고, AGCL과 RAR라는 두 단계의 학습 프레임워크를 통해 표현 학습을 강화했어요. 실험 결과, AFMRL은 여러 다운스트림 검색 작업에서 최고 성능을 달성하며 정밀한 표현 학습에 생성 모델을 활용하는 효과를 입증했어요.