연구진이 PyTorch 기반 멀티 GPU 가우시안 스플래팅 방식을 개발했어요. 이 방식은 기존 방식의 컴퓨팅 및 메모리 제약 문제를 해결하여 고해상도 및 대규모 장면 재구축을 가능하게 해요.
CUDA 통합 메모리 및 NVLink를 활용하여 가우시안 파라미터와 스플래팅 연산을 GPU에 분산시켜 코드 복잡성을 줄였어요.
시범적으로 10억 개 이상의 가우시안 스플래트를 활용한 도시 규모 재구축을 성공적으로 수행했으며, 이는 현재 최고 수준보다 25배 이상 많은 수치예요.