RankVR은 복합 이미지 검색 모델의 성능을 저해하는 노이즈 문제를 해결하기 위해 개발된 프레임워크입니다.
Global Structure Consistency Perception (GSCP) 모듈은 상관 관계 행렬의 Effective Rank를 활용하여 깨끗한 샘플과 구조적 노이즈를 분리합니다.
Adaptive Semantic Value Calibration (ASVC) 모듈은 훈련 잠재력과 신뢰도를 통합하여 각 트리플렛의 의미론적 가치를 동적으로 정량화하여 노이즈를 억제하고 효과적인 하드 샘플 활용을 보장합니다.