연구진이 8천 개 이상 카테고리의 100만 개 비디오 데이터셋인 PexelsCustom-1M을 공개했어요. 이 데이터셋은 개별 인물 특징을 보존하는 비디오 생성에 활용돼요.
PexelsCustom-1M을 활용한 CustoMDiT 프레임워크는 기존 모델 대비 뛰어난 성능을 보여줘요. 8%의 추가 학습 파라미터만으로 작동해요.
연구진은 PexelsCustom-1M, CustoMDiT, OpenCustom 벤치마크, 구현체를 모두 오픈 소스로 공개하여 추가 연구를 지원할 예정이에요.