연구진이 기후 예측 불확실성을 줄이기 위해 AI4Land라는 데이터 기반 프레임워크를 개발했어요. AI4Land는 U-Net 아키텍처를 활용해 연간 토지 이용 및 토지 피복을 복원하며, 초기 단계는 거친 해상도 시나리오 데이터와 정적 지리적 특징을 통합하는 데 집중해요. 이 프레임워크는 지구 관측 데이터로 훈련되어 공간적으로 명확하고 물리적으로 일관된 토지 표면 패턴을 재현하며, 직접 관측이 없는 기간까지 시간 범위를 확장할 수 있어요.