연구진은 관계형 데이터베이스에 대한 신경 계산을 위한 선언적 쿼리 언어인 Neuro-Relational Programs (NRPs)를 소개했어요.
NRPs는 Datalog 스타일 규칙을 확장하여 임베딩을 결합, 집계, 변환하는 연산을 포함하며, 관계적 추론과 학습 가능한 신경 구성 요소를 통합해요.
NRPs는 쿼리 계획과 학습 가능한 구성 요소, 그리고 관계 구조를 갖춘 신경 아키텍처로 읽힐 수 있으며, FOCQ를 통해 TC^0와 연결성을 보여줘요.