연구진은 LLM 운영 경험을 활용하는 방법이 품질을 향상시키지만, 프롬프트 부담, 지연 시간, 서버 부하 증가 등의 비용도 발생한다는 점을 확인했어요. 실제 콘텐츠 검수 환경에서 다양한 경험 활용 전략을 비교 분석한 결과, 조건부 전역 프롬프트 주입보다 선택적 검색이 더 효과적이었어요. 검색 품질이 Top-K 값보다 중요하며, 짧은 출력과 복잡한 디코딩 환경에 따라 비용-편익 프로필이 크게 달라지는 점을 발견했어요.