연구진은 혐오 영상 탐지 모델의 설명 가능성을 높이기 위해 새로운 프레임워크 IARE를 제안했어요. IARE는 다중 모드 체인 오브 씽킹을 활용해 유해 요소 정보를 증강하고, Direct Preference Optimization으로 논리적 근거의 일관성을 개선해요. 새로운 데이터셋 Ex-HateMM과 Ex-ImpliHateVid를 공개하고, 실험 결과 IARE가 기존 모델보다 뛰어난 성능과 정확한 근거를 제공하는 것을 확인했어요.