연구진은 알츠하이머병 중증도 평가를 위한 자동화된 머신러닝 프레임워크를 개발했어요. 이 프레임워크는 T1 뇌 MRI와 인구통계학적, 유전적 변수를 통합합니다. T1 뇌 MRI 모델은 단일 모달 방식 중 가장 높은 정확도(0.963)와 임상 중증도와의 일치도(QWK 0.444)를 보였어요. 다중 모달 모델은 기존 방식보다 높은 정확도(0.970)와 임상 중증도와의 일치도(QWK 0.549)를 달성하며, 임상적 판단을 돕는 데 기여할 수 있어요.