연구진이 음성 워터마킹의 강건성을 높이는 새로운 방식인 특징 정렬 방식을 제안했어요. 기존 방식은 음성 재구성 모델에 의해 워터마크가 제거될 위험이 있었어요. 특징 정렬 방식은 워터마크를 원본 음성 특징 분포에 맞춰 더 높은 에너지로 삽입하면서도 가청성을 유지해요.
사전 학습된 음성 코덱을 사용하여 의사 음성 워터마크를 생성하고, 음성 활동 감지(VAD) 손실과 가청성 손실을 활용하여 음성 구간에 삽입해요. 실험 결과 기존 방식과 유사한 가청성을 유지하면서 다양한 음성 재구성 모델에 대한 강건성이 크게 향상됐어요.