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IntElicit: 대화 정책 최적화를 통한 맥락적 창의성 이끌어내기 및 평가

IntElicit · 2026-06-10

IntElicit은 맥락적 창의성 평가 시 인지 능력과 적극성으로 인한 혼란을 줄이기 위해 대화형 AI 인터뷰어 프레임워크를 제안합니다.

이 프레임워크는 다중 턴 상호작용을 통해 지식과 적극성을 지원하며, 참여자의 창의적 콘텐츠 생성 책임을 유지합니다.

실험 결과, IntElicit은 기존 평가 방식보다 창의적 결과물을 더 잘 이끌어내며, AI 기반 학습 환경에서 맥락적 창의성 평가의 새로운 가능성을 제시합니다.

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