Dever 사용자가 Ideogram 4.0 모델을 활용해 패스트리 스타일 폰트 LORA를 학습했어요. 기존 LORA의 한계를 극복하기 위해 8장의 이미지를 활용해 400스텝 학습했어요. 학습된 LORA는 Hugging Face에서 다운로드 가능하며, Klein과 ZIT 모델을 위한 다른 스타일 LORA도 그의 HF 프로필에서 찾아볼 수 있어요.
이미지 생성 프롬프트 트리거는 `dvr_pstr`이며, 여성과 고양이가 패스트리 로고를 들고 있는 장면을 묘사해요. 이전 LORA에서 사용했던 이미지를 재활용하여 텍스트 오류 및 스타일 누출 문제를 개선했어요.
Flux.1 Dev 모델에서도 유사한 폰트 학습이 시도된 바 있으며, 이번 실험은 Ideogram의 텍스트 생성 능력을 활용한 결과예요.