Pulse · AI 뉴스

DeLM: 분산 멀티 에이전트 시스템으로 테스트 시간 스케일링 및 장문 컨텍스트 추론 성능 향상

DeLM · 2026-06-09

연구진이 중앙 집중식 조정의 병목 현상을 해결하기 위해 분산 멀티 에이전트 시스템(DeLM) 프레임워크를 제안했어요. DeLM은 공유된 검증된 컨텍스트와 작업 큐를 통해 에이전트 간의 비동기적 협업을 지원합니다.

SWE-bench Verified 벤치마크에서 DeLM은 기존 방식 대비 최대 10.5% 성능 향상을 보였으며, 작업당 비용은 약 50% 절감됐어요.

LongBench-v2 Multi-Doc QA 벤치마크에서 DeLM은 최신 모델 패밀리 전반에 걸쳐 최고 평균 정확도를 달성하며 기존 방식 대비 최대 5.7% 성능 향상을 기록했어요.

##멀티에이전트##분산시스템##LLM##스케일링##DeLM
매일 핵심 AI 소식을 한국어로, 빠르게
App Store 에서 Pulse 받기 앱에서 열기