연구진이 다중 모드 학습의 정렬(CA)과 예측(CP) 방식의 성공/실패 요인을 분석하는 선형 프레임워크를 개발했어요. 새로운 프레임워크는 데이터셋을 '정렬만', '예측만', '둘 다', '둘 다 안됨'의 네 가지 영역으로 분류하는 위상 다이어그램을 제시해요. 실험 결과, 위상 다이어그램은 실제 데이터셋의 위치를 정확히 파악하고, 다중 모드 학습 목표를 선택하는 데 도움을 줄 수 있음을 입증했어요.