몬테카를로 시뮬레이션을 활용해 축구 패스 평가를 새롭게 정의하는 연구가 발표됐어요. 3D 볼 트래커리 데이터셋을 기반으로 패스 실행 변형과 옵션 변형을 샘플링하고, 가치 모델로 결과를 평가하는 방식이에요. 연구팀은 몬테카를로 패스 서치(MCPS)를 공개하며, 모델 체크포인트와 코드를 함께 배포했어요.
MCPS는 패스 실행 시 킥 파라미터를 추론하고, 볼 상태에 따른 트래커리 생성기로 미래를 예측해 패스 가치를 평가하는 방식으로 작동해요. 이를 통해 기존 방식보다 더 정확한 패스 평가가 가능해졌어요.
연구팀은 제한된 공개 데이터로도 효율적인 샘플링을 위해 자율주행 기술에서 사용되는 트래커리 생성기를 활용했고, 기존 방식 대비 우수한 예측 정확도를 보였다고 밝혔어요.