연구진이 고해상도 이미지 생성을 위한 autoregressive 텍스트-이미지 모델의 추론 속도를 높이는 새로운 프레임워크 PathSpec을 제안했어요.
PathSpec은 병렬 경로를 활용한 multi-sequence draft tree 구조를 통해 효율성을 높이고, 이미지 품질 저하 없이 최대 4.18배의 속도 향상을 달성했어요.
PathRelax의 이완 메커니즘은 기존 이완 기법과 통합되어 실시간 텍스트-이미지 생성에 효과적인 솔루션을 제공하며, GitHub에서 코드를 확인할 수 있어요.