연구팀은 Xylorix 플랫폼을 활용해 프로그래밍 전문성이 없는 목재 과학자들이 AI 모델을 개발하고 배포할 수 있는지 평가했어요.
Mangium, Rain Tree, Banuyo, Tindalo, Ipil 등 필리핀 5가지 하드우드 수종을 대상으로 모델을 학습하고 평가했어요.
AUC는 0.969(Ipil)에서 1.000(Mangium) 사이로 높게 나타났고, Rain Tree는 AP 압축으로 인해 AE 등급을 받았어요.
연구 결과, Xylorix 플랫폼을 통해 현장 배포 가능한 신뢰성 있는 목재 식별 모델을 구축할 수 있음을 확인했어요.