연구진이 불확실성 예측을 고려한 회귀기 훈련 방법인 SPACR을 제안했어요. SPACR은 모델 훈련과 불확실성 예측 목표를 일치시켜 효율적인 예측 구간을 생성해요.
SPACR은 기존 방식과 달리 배치 분할이나 사전 설정된 신뢰 수준 없이 효율성과 유효성을 동시에 최적화하며, 다양한 신뢰 수준에서 유효한 예측 구간을 제공해요.
다양한 데이터셋 실험 결과, SPACR은 표준 CP와 DOICR보다 더 좁은 구간과 더 나은 커버리지-효율성 균형을 제공하며 계산 비용도 절감했어요.