연구진이 강화 학습 기반 적응 광학 제어 시스템 'PO4AO'를 실제 하늘에서 처음으로 시연했어요. PO4AO는 기존 제어 방식보다 우수한 성능을 보였으며, 진동 패턴 보정 및 노이즈 강인성 입증했어요.
PO4AO는 1.52m 망원경에 설치된 Papyrus 적응 광학 시스템에 적용되었으며, Python 기반으로 DAO RTC와 연동돼 작동했어요. 다양한 조건에서 테스트 결과, 기존 방식보다 일관되게 뛰어난 성능을 보였어요.
현재 구현은 최적화되지 않아 지연 시간이 있지만, 개선 시 더욱 강력하고 편리한 제어 시스템이 될 것으로 기대돼요. 강화 학습 전략이 실제 AO 운영에 널리 활용될 수 있는 길을 열었어요.