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의미론적 거리를 라우팅 계층으로 활용: 중앙 집중식 모델을 대체하는 온디바이스, 서버리스 방식

EmbeddingGemma-300M · 2026-06-09

사용자 /u/dai_app가 중앙 집중식 인덱스 없이 의미론적 거리로 관련성을 판단하는 서버리스 시스템 프로토타입을 개발했어요.

EmbeddingGemma-300M 모델로 임베딩을 생성하고, 기기 간에 피어 투 피어 방식으로 게시물을 공유하며, 각 기기는 코사인 유사도를 기반으로 게시물을 순위화해요.

이 방식은 AI 에이전트가 서로를 발견하는 데에도 활용될 수 있으며, 중앙 서버나 계정 없이 의미 기반의 주소 공간을 제공해요.

##서버리스##임베딩##피어투피어##AI에이전트
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