LatentSkill: 텍스트 기반 기술을 가중치 기반 잠재 기술로 변환하여 LLM 에이전트 성능 향상

LatentSkill은 텍스트 기반 기술을 LoRA 어댑터로 변환하여 LLM 에이전트의 성능을 향상시키는 프레임워크입니다. 기존 방식은 컨텍스트 오버헤드가 크고 기술 내용이 텍스트로 노출되는 문제가 있었지만, LatentSkill은 가중치 공간에 기술 지식을 저장하여 이러한 문제를 해결합니다. ALFWorld와 Search-QA에서 LatentSkill은 기존 방식보다 성능이 뛰어나면서도 토큰 사용량을 줄였습니다.