연구진은 텍스트 기반 추론을 넘어 이미지 자체를 추론 매개체로 활용하는 '광학적 추론'이라는 새로운 개념을 제안했어요. 광학적 추론은 텍스트와 그래픽 요소를 결합하여 시각적 근거를 표현하며, 기존 텍스트 기반 추론보다 토큰 사용량을 평균 28.57% 줄이는 효율성을 보였어요. 수학, 과학, 다중 모드 추론 벤치마크에서 광학적 추론은 기존 방식과 유사하거나 더 나은 성능을 달성하며, 이미지의 효율적인 근거 표현 가능성을 입증했어요.