연구진은 환자 데이터를 사용하지 않고 합성 데이터를 기반으로 눈 운동 모델링 파이프라인을 개발했어요. 개발된 모델은 정상과 비정상(저사위, 과사위)의 눈 운동 정확도를 구별하는 데 사용되었으며, 실제 임상 데이터에서 0.76의 AUROC와 0.71의 민감도를 달성했어요. 이 기술은 환자 개인 정보 보호 문제를 해결하고, 가정 및 응급실 환경에서 뇌 이상 징후를 선별하는 도구로 활용될 수 있어요.