연구진은 실험 데이터로부터 미분 방정식을 추론하는 데이터 기반 방법론의 현황과 과제를 분석했어요. 미분 방정식 발견 가능성을 구조적 복잡성과 계수 복잡성으로 나누는 2차원 위상도를 제시하여 다양한 방법론의 성공 요인을 설명했어요. 표현-평가-최적화(REO) 프레임워크를 통해 방정식 발견 과정을 추상화하고, 기존 이론 수정 및 새로운 과학적 개념 형성에 활용할 수 있음을 강조했어요.