연구진이 LLM 기반 분자 설계 프레임워크에서 숫자 점수 대신, 첫 원리 계산에서 얻은 물리화학적 근거를 반영하는 자체 반사 모듈을 도입했어요.
새로운 구조-물성 관계(SPR) 반사 방식은 HOMO-LUMO 갭 목표치에서 0.0003 eV의 낮은 편차와 100% 성공률을 달성하며, 기존 방식보다 뛰어난 성능을 보였어요.
이 프레임워크는 다양한 LLM 백본에 적용 가능하며, 쌍극자 모멘트 설계에도 성공적으로 활용되어, LLM이 분자 실패 원인을 이해하면 반복 설계가 진정으로 기계적으로 작동함을 입증했어요.