연구진은 LLM 에이전트의 장기 기억 시스템이 단순 회상 능력을 넘어, 사용자 진화에 대한 추론을 필요로 하는 암묵적 개인화를 어려워한다고 지적했어요.
DCPM은 인지 능력 계층 구조를 제안하여, 원시 입력부터 도메인 스키마, 잠재적 의도까지 연결하고, 이중 과정 이론에 기반한 두 가지 프로세스를 활용해요.
LongMemEval, PersonaMem, PersonaMem-v2 벤치마크에서 System2는 암묵적 교차 세션 추론에 기여하며, 스팬 회상에서는 최소한의 영향을 미쳐 예측을 뒷받침했어요.