연구자가 AlphaEvolve와 유사한 오픈소스 시스템 'LEVI'를 개발하여 공개했어요. LEVI는 기존 오픈소스 프레임워크 대비 최대 35배 저렴한 비용으로 더 나은 성능을 낼 수 있어요. 코드 최적화와 프롬프트 최적화 두 가지 버전으로 제공되며, Qwen3-30B-A3B 모델을 활용해요. 시스템 문제 해결 벤치마크에서 기존 프레임워크를 능가하는 성능을 보여줬어요.
LEVI는 다양한 솔루션 유지, 지능적인 모델 라우팅, 프롬프트 최적화 시 rollout 중요도 차등 적용 등의 방식으로 작동하며, 더 작은 모델로도 더 큰 성능을 낼 수 있다는 점을 강조해요. 연구자는 Google TPU Research Cloud를 활용하여 vLLM으로 Qwen3-30B를 호스팅하고 OpenAI 호환 엔드포인트로 제공했어요.
LEVI는 시스템 문제 해결, 데이터베이스 트랜잭션 스케줄링, LLM 기반 SQL, 스팟 인스턴스 스케줄링 등 다양한 문제에 적용 가능하며, 동일 예산 하에서 Qwen3-30B-A3B 모델을 사용할 때 기존 프레임워크보다 더 나은 결과를 보여줘요.