Amazon SageMaker AI가 FHE(Fully Homomorphic Encryption) 기반 ML 추론을 위한 새로운 접근 방식을 선보였습니다. concrete-ml 라이브러리를 활용하여 scikit-learn과 API 호환되는 고수준 추론 구현이 가능합니다. 이 방식은 기존 방식보다 유연하며 다양한 모델을 지원합니다.
concrete-ml는 FHE 기반 추론을 위한 고수준 라이브러리로, 선형 회귀 알고리즘을 직접 제작할 필요 없이 다양한 모델을 지원합니다. 기존 SEAL 라이브러리 기반 방식보다 훨씬 간편하게 FHE 추론을 구현할 수 있습니다.
Amazon SageMaker AI는 FHE를 활용하여 데이터 유출 위험 없이 ML 추론을 수행할 수 있도록 지원하며, 이를 통해 보안과 성능을 동시에 확보할 수 있습니다.