Perplexity는 사용자의 궁금증을 해결하고 지식 활용을 돕는 AI 모델의 정확도 향상에 집중하고 있어요. 이번에 검색 증강 LLM 기술을 공개하며, 모델의 행동 방식과 검색 능력을 개선하는 2단계 후처리 과정을 설명했어요.
정확한 답변을 위해 모델은 증거를 찾고, 사용자의 요청을 따르며, 도구를 올바르게 사용하는 훈련을 거쳐요. Perplexity는 모델이 여러 출처의 정보를 연결하고, 다양한 응답 형식을 지원하도록 훈련하여 답변의 품질을 높이고 있어요.
Perplexity는 사용자 피드백을 통해 지속적으로 정확도를 개선하고 있으며, SEAL 벤치마크에서 최근의 정확도 향상 결과를 확인할 수 있어요.