새로운 연구에 따르면 GPT 모델은 코딩과 수학을, Llama는 이야기를, DeepSeek는 종교적 콘텐츠를, Qwen은 시험 문제를 기본적으로 생성하는 것으로 나타났어요.
LLM 가족들은 사용자가 지시하지 않아도 고유한 '지식 사전'을 가지고 있으며, 이는 모델의 생성 결과에 영향을 미쳐요.
이러한 모델별 경향성은 LLM의 잠재력과 한계를 이해하는 데 중요한 통찰력을 제공하며, 더욱 효과적인 프롬프트 엔지니어링 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있어요.