IR-Flow는 판별적 방식의 세부 묘사 부족과 생성적 방식의 비효율적인 샘플링 문제를 해결하기 위해 개발된 새로운 이미지 복원 방법이에요. 다단계 데이터 분포 흐름과 누적 속도장을 활용하여 다양한 수준의 손상에 적응하고, 중간 상태를 깨끗한 이미지로 안내하는 트레일러리를 학습해요. IR-Flow는 기존 방식보다 빠른 추론 속도와 뛰어난 왜곡 인식 균형을 제공하며, GitHub에서 코드를 확인할 수 있어요.