사용자들은 Flux.1 기반 크로마 모델 학습에 7개월이 소요된 반면, 제타 크로마는 6~7개월이 지났음에도 정보 부족을 지적해요. 사용자들은 제타 크로마의 불안정성과 아티팩트 문제를 언급하며, 빠른 속도와 아키텍처 개선에도 불구하고 출시가 늦어지는 이유를 궁금해해요. 플래시 로라 또는 RL 튜닝 버전 출시를 기대하며, 기본 모델의 품질 개선을 촉구하고 있어요.
제타 크로마는 Flux.1 기반 모델보다 추론 및 학습 속도가 2배 이상 빠르다고 알려졌지만, 현재까지 공개된 정보가 부족하고 불안정한 상태라는 평가가 나오고 있어요. 사용자들은 플래시 로라 또는 RL 튜닝 버전 출시를 통해 기본 모델의 품질을 개선하기를 기대하고 있어요. 기본 모델은 스타일 다양성은 좋지만, 플래시 로라 없이 기대에 미치지 못한다는 의견이 있어요.
크로마 HD 모델의 경우, 플래시 로라를 통해 안정성과 품질이 향상되었던 경험을 바탕으로, 제타 크로마 역시 플래시 로라 또는 RL 튜닝 버전을 통해 개선될 필요가 있다고 사용자들은 강조하고 있어요.