한국경제에 따르면 국내 반도체주가 AI 관련 모델의 추론·종량제 변화로 출렁이고 있으며, 이에 대한 우려로 'AI 겨울'에 대한 이야기가 나오고 있어요.
과거 AI 겨울은 1975년 음성 인식 프로그램 실패와 1987년 리스프 머신 프로젝트 실패로 투자 감소를 겪었지만, 현재는 AI 기술의 핵심이 학습에서 추론으로 바뀌고 종량제 요금제가 정착되면서 상황이 다르다는 분석이에요.
AI가 고도화된 추론을 수행하고 수많은 연산 과정을 거칠수록 관련 메모리 반도체와 GPU의 소모량도 늘어날 수밖에 없다는 점이 AI 겨울과는 다른 점으로 꼽히고 있어요.