open-deepthink 프로젝트 팀이 QNN(Qualitative Neural Network) 기반 지식 증류 모드 베타 버전(0.0.3)을 공개했어요.
QNN은 에이전트를 계층적으로 배열하여 성능을 반영하고, 약한 에이전트를 대체하며, 문제 난이도를 높이는 방식으로 작동해요.
사용자는 이 기술을 활용해 특정 LLM의 지식을 추출하고, Gemini의 신비주의 지식과 생물학적 가설을 결합하는 등 다양한 활용이 가능해요.
이번 업데이트에는 195개의 테스트를 모두 통과했으며, 에이전트 모델 선택 및 로컬 안정성이 개선됐어요.