디퓨전 vs 플로우 매칭 모델 자체 학습 비교: 초기 학습 속도·구조·일반화 능력 차이 분석

TensorForger 사용자가 디퓨전과 플로우 매칭 모델을 직접 학습시키며 두 방식의 차이점을 비교했어요.

플로우 매칭 모델은 초기 학습 속도가 빠르고, 전반적인 구조와 프롬프트 가이드가 더 우수했어요.

특히 플로우 매칭 모델은 기존에 없던 조합(zero-shot generation)을 더 잘 생성하는 경향을 보였으며, 이는 CLIP ViT-L 텍스트 인코더를 공유함에도 나타났어요.