연구진은 금융 LLM 에이전트의 복잡성 문제를 해결하기 위해 상호작용 기반 지식 활용 방식(InKH)을 제안했어요.
InKH는 사용자, 시장, 포트폴리오, 도구 관련 이벤트를 구조화된 운영 지식으로 변환하고, 시간 그래프 메모리를 활용해 저지연 검색을 지원해요.
InKH는 기존 방식 대비 지연 시간을 82.95% 줄이고, 토큰 비용을 82.29% 절감하며, 품질을 0.108 향상시켰어요.
연구 결과는 시스템이 복잡성을 흡수할 때 채택이 이루어진다는 설계 가설을 뒷받침하며, 실제 트레이딩 성능은 별도로 검증해야 한다고 강조해요.