네이버 검색은 오픈소스 TSDB인 VictoriaMetrics를 활용해 대규모 시계열 데이터를 안정적으로 관리하고 있어요. 2022년부터 2026년까지 인프라 규모가 급증하면서 VictoriaMetrics 클러스터는 12.5억 개의 활성 시계열과 555조 개의 데이터포인트를 처리하게 되었답니다.
메모리 한계를 해결하기 위해 Hot/Warm 2계층 아키텍처를 도입했고, 180대 규모의 장비 교체를 서비스 중단 없이 완료했어요. Hot Tier는 SSD, Warm Tier는 HDD를 사용해 비용 효율성을 높였답니다.
VictoriaMetrics는 데이터포인트당 0.92바이트 수준의 높은 압축 효율을 보여주며, 네이버 검색 인프라의 안정적인 운영에 기여하고 있어요. 이 글에서는 인프라 성장 과정과 장비 교체 노하우를 자세히 소개합니다.