EGTR-Review는 과학 논문 피어 리뷰 자동 생성 프레임워크입니다. 기존 LLM 기반 방법의 한계를 극복하기 위해 멀티 에이전트 교사 학습을 활용했어요.
논문 분해, 핵심 요소 추출, 외부 증거 검색 등 다양한 작업을 수행하는 멀티 에이전트 교사를 활용하여 가중치를 둔 객관 함수로 학생 모델을 학습시켰습니다.
실험 결과 EGTR-Review는 기존 방식보다 성능이 뛰어나고 사실 기반의 정확성과 출처 추적성이 높으며 토큰 소비량과 추론 시간도 단축됐습니다.