ProSarc은 음성 데이터만으로 풍자를 감지하는 프레임워크로, 억양의 시간적 불일치를 모델링합니다. 전역 감정 인코더와 시간 억양 인코더를 결합하여 풍자 정도 점수를 계산합니다. Monte Carlo dropout을 통해 불확실성 추정이 가능하며, 어텐션 기반 메커니즘으로 풍자 시작점을 찾습니다. MUStARD++ 데이터셋에서 기존 음성 기반 방식보다 성능이 뛰어나며, 자연스러운 대화와 다국어 음성 데이터셋에서도 좋은 성능을 보입니다.