이 프로젝트는 통계적 정확성을 유지하면서 사용성을 향상시키는 LLM 통합 인터페이스를 제안합니다. LLM은 자연어 입력을 구조화된 예측 파이프라인 설정으로 변환하는 제약 오케스트레이션 레이어로 설계됐습니다. 세 단계의 방법론을 통해 정확성, 사용성, 투명성을 보장합니다.
CoMoMo 패키지를 사용하여 기준 파이프라인을 구현하고 기존 사망률 예측 결과를 재현합니다. 이후 롤링 오리진 평가와 평균 제곱 오차(MSE)를 사용하여 다단계 예측을 생성합니다.
프로토타입 인터페이스는 로컬 LLM을 사용하여 사용자의 예측 요청을 자연어로 처리합니다. 이 시스템은 LLM이 재현성, 투명성 또는 보험계약적 타당성을 손상시키지 않으면서 접근성을 향상시킬 수 있음을 보여줍니다.