연구진은 3D CT 재구성 과정의 효율성을 높이기 위해 새로운 시간 간격 조정 프레임워크 'TrO'를 제안했어요. TrO는 적은 수의 샘플을 활용해 수집된 데이터 경로를 기준으로 최적의 시간 간격을 추출하여, 기존 방식의 부정확성을 줄여요. AAPM 데이터셋 실험 결과, TrO는 기존 방식 대비 재구성 정확도와 효율성을 향상시켰으며, 특히 10개 이하의 샘플링 단계에서 효과적이에요.