연구진은 다양한 환경에서 수집된 데이터에서 이산적 원인 개념을 추론하는 베이지안 접근법을 제안했어요. 제안된 모델은 사회 조사 데이터를 활용해 문화적 가치나 정치적 의견과 같은 잠재적 원인 개념을 추론하고, 이들 간의 관계를 파악하는 데 사용돼요. 순차적 몬테카를로 샘플링 기반 추론 방식을 통해 복잡한 실세계 데이터의 원인 표현 학습 가능성을 보여줬어요.