연구진은 다중 모드 생성 모델의 지식 주입 문제를 해결하기 위해 새로운 프레임워크를 제안했어요. 이 프레임워크는 입력/출력 경계, 전환 함수, 중간 상태, 모델 파라미터의 4가지 구성 요소를 기반으로 지식 주입 레이어를 구분해요. 실험 결과, 표면, 경로, 잠재 레이어를 조합하여 지식 위반 출력을 70.97% 줄이는 데 성공했어요.