연구진이 LLM 기반의 자가 진화형 멀티 에이전트 프레임워크 MLEvolve를 공개했어요. MLEvolve는 기존 MLE 에이전트의 정보 격리, 기억 없는 탐색, 계층적 제어 부족 문제를 해결하고 장기 최적화를 가능하게 해요. MLE-Bench 평가 결과, MLEvolve는 평균 메달 획득률과 유효 제출률에서 최고 성능을 달성했고, AlphaEvolve를 능가하는 수학적 알고리즘 최적화 능력도 입증했어요.