연구진이 정적 액션 세트와 장기 컨텍스트 관리 부족 문제를 해결하기 위해 자율 데이터 과학 에이전트 EvoDS를 공개했어요.
EvoDS는 ASA(Autonomous Skill Acquisition) 메커니즘과 ACC(Adaptive Context Compression) 전략을 통해 기술을 확장하고 컨텍스트를 관리하며, 두 단계의 멀티 에이전트 훈련 방식으로 스스로 개선돼요.
EvoDS는 기존 오픈소스 데이터 과학 에이전트 대비 4가지 벤치마크에서 평균 28.9% 성능 향상을 보였으며, 토큰 초과 오류를 없쳰어요.