연구진은 데이터 분석 에이전트의 성능을 향상시키는 비지도 학습 기반 스킬 발견 프레임워크 DataCOPE를 제안했어요.
DataCOPE는 에이전트의 탐색 경로에서 신호(verifier signals)를 추출하여 경로 품질을 평가하고, 이를 바탕으로 스킬을 추출하는 방식이에요.
Deep Data Research (보고서 형식) 및 DABStep (추론 형식) 데이터셋에서 DataCOPE는 기존 방식 대비 성능을 향상시켰으며, 평균 점수를 각각 9.71% 및 32.30% 개선했어요.