연구진은 텍스트 편집이 시각적 생성에 적용될 수 있는지 UniKE라는 첫 번째 벤치마크를 소개했어요. 2,971개의 편집 항목을 통해 텍스트 측의 성공률은 약 92%인 반면, 직접적인 이미지 생성 시 시각적 검증 정확도는 18.5%에 불과한 모달 간 격차가 있음을 확인했어요.
Reasoning-augmented Parameter Editing을 제안하여 편집된 지식을 활성화하고 이미지 생성 시 시각적 검증 정확도를 향상시켰으며, 최대 18.6% 포인트의 향상을 기록했어요.
텍스트 지식 편집이 신뢰할 수 있는 교차 모달 전달을 보장하지 않으며, 모달 인식 편집 방법의 필요성을 강조하는 연구 결과입니다.