AI 에이전트 개발자들이 시스템 개선 없이 무작정 프롬프트와 모델을 변경하는 문제 발생하고 있어요.
실제 에이전트 평가 방법론에 대한 실질적인 가이드가 부족한 상황입니다.
6월 27일 Ammar Mahanna 박사 주관으로 4시간 실습 부트캠프 개최하여 에이전트 평가 프레임워크 제공합니다.
파이프라인 문제점 파악, 목표 달성 측정, LLM 활용 평가, 프로덕션 평가 워크플로우 구축 등 실습을 통해 실제 시스템에 적용 가능한 평가 노트를 제작합니다.