연구진은 AI 생성 영상의 현실성 증가에 따른 미디어 신뢰 문제 해결을 위해 재구성 오류를 활용한 새로운 탐지 방법 'ReConFuse'를 제안했어요. ReConFuse는 WF-VAE로 영상을 재구성하여 얻은 프레임별 재구성 오류 패턴의 차이를 활용하고, 멀티 프레임 의미 특징과 융합하여 시간적 흐름을 모델링해요. 실험 결과, ReConFuse는 다양한 생성 모델과 환경에서 효과적이고 뛰어난 일반화 성능을 보여줬어요.